Лидеры индустрии искусственного интеллекта, такие как OpenAI, Google и Anthropic, последние годы увеличивают вычислительные ресурсы на этапе инференса, пытаясь улучшить качество языковых моделей. Однако этот подход лишь устраняет поверхностные ошибки, но порождает глубокие структурные галлюцинации — более скрытые и опасные.
Новые языковые модели кажутся умнее, но на самом деле они лишь научились создавать более изящные ошибки. Например, последняя модель OpenAI демонстрирует до 50% ложных ответов на тестах, что ставит под сомнение надёжность таких систем. Компании, доминировавшие в первую эпоху ИИ, продолжают масштабирование, не замечая, что новые игроки уже внедряют качественно иные архитектуры.
Интеллект — это не статичная функция, а динамическое вероятностное распределение, которое обновляется в реальном времени. Современные языковые модели работают в «плоском» евклидовом пространстве, что ограничивает их способности к адаптации и переобучению. Новые подходы базируются на байесовском ИИ с использованием метрики Фишера — изогнутой информационно-теоретической геометрии, позволяющей моделям корректно обновлять свои убеждения и лучше учитывать неопределённость.
Пример с двумя дронами иллюстрирует разницу: первый использует замороженную карту мира, второй постоянно обновляет её на основе новых данных. Первый неизбежно терпит неудачу, второй адаптируется к изменениям.
Крупные игроки индустрии пока не готовы отказаться от старой парадигмы, но уже есть компании, создающие «живой» ИИ. VERSES AI, causalLens, Symbolica AI и Layer 6 AI разрабатывают системы, которые непрерывно обновляют свои знания, учитывают причинность и структурные инварианты, что выводит ИИ на новый уровень.
Microsoft, обладая мощной инфраструктурой и правильными математическими инструментами, может сыграть ключевую роль в масштабировании этих инноваций.
Таким образом, будущее искусственного интеллекта связано не с увеличением вычислительной мощности, а с переходом на новые математические пространства, где интеллект способен адаптироваться и учиться в реальном времени, оставаясь в контакте с меняющейся реальностью.
