OpenAI анонсировала новую языковую модель GPT-Rosalind, специально созданную для биологических исследований. В отличие от универсальных систем, эта модель ориентирована на распространённые биологические процессы и работу с крупными открытыми базами данных, что отражено в названии — в честь Розалинд Франклин, выдающегося учёного молекулярной биологии.
GPT-Rosalind обучена на 50 ключевых биологических процессах и умеет обращаться к основным публичным источникам научной информации. Это позволяет системе связывать генотип с фенотипом, делать выводы о функциях белков и эффективно помогать в поиске потенциальных лекарственных мишеней.
Особое внимание разработчики уделили снижению склонности модели к излишней уверенности и ошибочным выводам — GPT-Rosalind стала более скептичной и умеет указывать на слабые гипотезы. Модель демонстрирует способность проходить сложные многошаговые рассуждения и показывает экспертный уровень в специализированных тестах.
Несмотря на успехи, ключевой вызов остаётся — насколько надёжны её научные выводы и насколько успешно модель избегает «галлюцинаций», особенно критичных в научной работе. Поэтому OpenAI ограничила доступ к GPT-Rosalind, разрешая работу с ней только доверенным организациям из США, чтобы избежать потенциального злоупотребления, например, в создании опасных вирусов. Для широкой аудитории планируется выпустить упрощённый плагин Life Sciences Research Plugin.
В отличие от предыдущих универсальных моделей для науки, GPT-Rosalind сфокусирована именно на биологии и глубоком учёте специфики лабораторных задач. Реальная эффективность и преимущества такой узкой специализации станут понятны после практического применения и независимых оценок.
