Недавно представлена новая модель искусственного интеллекта, получившая название SeaCast, созданная при участии Хельсинкского университета. Эта нейронная сеть изменяет традиционные подходы к региональному прогнозированию океана, в отличие от глобальных моделей, учитывающих только общие параметры. SeaCast эффективно работает с береговыми линиями и объединяет информацию как об атмосфере, так и об океане, что позволяет лучше предсказывать специфические условия Средиземноморья. Технологические подробности опубликованы в журнале Scientific Reports.
SeaCast демонстрирует высокое разрешение в пределах 4 километров и может выдавать прогнозы на глубину до 200 метров. Ее обучение проводилось на основе 35 лет исторических данных от службы Copernicus Marine. Испытания показали, что SeaCast значительно превосходит текущую модель Copernicus на 10-дневном горизонте, увеличивая его до 15 суток, при этом ее вычисления займут всего 20 секунд, в отличие от 70 минут для численных моделей.
Быстрота работы позволяет разрабатывать вероятностные ансамблевые прогнозы, что критически важно для таких областей, как судоходство и аквакультура. Исследователи планируют интегрировать SeaCast в оперативное прогнозирование, задавая новые стандарты в морских исследованиях.
