Боб Мартин, известный своей приверженностью к консервативным подходам, с ноября 2025 года начал исследовать возможности AI в кодировании. Он эксперементировал с инструментами, такими как grok-cli, при разработке игры на Clojure и отмечал, что AI требует тщательного контроля. Проблемы возникали из-за альтернативного порядка аргументов, что требовало значительных временных затрат на анализ.
В январе 2026 Боб переключился на Claude Opus 4.5, который, несмотря на высокую стоимость, повысил продуктивность на 20-30%. Устранение узких мест с помощью AI стало более эффективным, когда Боб структурировал работу с тремя экземплярами Claude. Однако, столкнувшись с сложной логикой игры, он вернулся к одному агенту, чтобы избежать путаницы.
Использование кода из 80-х помогло упростить процесс, сделав AI более управляемым. Боб пришел к выводу, что AI отлично усваивает правила, но не способен генерировать новые сложные алгоритмы. Он подчеркнул важность поддержания читаемости кода, и что эффективное управление контекстом — ключ к успеху. Боб завершил свою работу, отметив, что AI усиливает существующие навыки, но нельзя полностью полагаться на него.
