Энди Коенен, работник Google DeepMind, продемонстрировал уникальную интерактивную изометрическую карту Нью-Йорка под названием Isometric NYC, выполненную в духе игры SimCity. Эта карта охватывает все уголки города, позволяя пользователям изменять масштаб и получать как обширный обзор, так и детальную информацию о конкретных районах. Первоначально задумка Коенена заключалась в создании пиксельной карты на основе спутниковых снимков с использованием Nano Banana. Однако из-за проблем с геометрией и медленной работы модели, он перешел к обучению компактной модели Qwen/Image-Edit на 40 парах изображений. Настройка деталей карты заняла около четырех часов и обошлась в $12. Для автоматизации процесса были задействованы инструменты ИИ Claude Code, Gemini CLI и Cursor. Коенен подчеркивает, что автоматизация помогает освободить время для творчества, а не заменяет его. Он считает, что когда сложные задачи упрощаются, любовь к делу становится важнейшим элементом.
Заголовки
