Заголовки

Риски и вызовы генеративного ИИ в биологии

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом в области биологии, позволяя создавать новые варианты молекул. Однако, как отмечают исследователи, доступ к таким технологиям сопряжён с рисками, что требует незамедлительных мер по обеспечению биобезопасности. В 2024 году Нобелевский лауреат Дэвид Бейкер и генетик Джордж Черч акцентировали внимание на внедрении «штрихкодов» в генетические последовательности для отслеживания новых белков. Тем не менее, недавнее исследование Microsoft показало, что предложенные меры недостаточны, так как ИИ-сгенерированные последовательности могут обходить существующие системы защиты. Авторы исследования призывают к созданию комплексной системы биобезопасности, так как ИИ способен проектировать не только белки, но и РНК, а также целые клетки. Учёные продемонстрировали, что алгоритмы могут генерировать опасные материалы, что требует строгого контроля на всех этапах работы с ИИ в биологии. В Великобритании уже разработаны рекомендации по проверке синтеза ДНК, а в США биобезопасность стала частью стратегии по разработке ИИ в биотехнологиях. Необходимо создать многоуровневую защиту, включая контроль доступа и стресс-тестирование для выявления уязвимостей.