Группа ученых из Университета Тохоку в Японии совместно с компанией Fujitsu сделала прорыв в изучении механизма сверхпроводимости с помощью искусственного интеллекта. Используя платформу Fujitsu Kozuchi, они разработали методику, которая позволяет автоматически анализировать причинно-следственные связи на основе больших объемов экспериментальных данных. Это может значительно ускорить прогресс в материаловедении, включая создание новых лекарств и электронных устройств.
В рамках проекта исследователи применили данную технологию к данным, полученным с использованием метода угловой фотоэмиссионной спектроскопии (ARPES) на образце антимонида ванадия цезия (CsV₃Sb₅). Этот материал, относящийся к типу кагоме, изучается как потенциальный высокотемпературный сверхпроводник. Применение ИИ позволило значительно упростить анализ данных, уменьшив размер причинно-следственного графа и выявив новые закономерности. Исследование показало, что сверхпроводимость связана с взаимодействием электронов ванадия, сурьмы и цезия, и результаты были опубликованы в журнале Scientific Reports.
