Команда ученых из MIT представила инновационную модель искусственного интеллекта, позволяющую с высокой степенью точности предсказывать, как из клеточных образований формируются сложные организмы. Обученная на видеозаписях эмбрионального развития плодовой мушки, модель демонстрирует точность около 90% в прогнозировании движения, деления и перестройки тысяч клеток в первый критический час их развития.
Ключевым моментом стало объединение двух традиционных методов моделирования в уникальную «двойную графовую» структуру, что дало возможность ИИ учитывать не только расположение клеток, но и их взаимодействия и связи, формируя единую ткань.
Основная цель работы заключается не просто в создании симуляций, а в понимании основных принципов жизни. В будущем эта технология может помочь в изучении развития более сложных организмов, включая человека, и в выявлении клеточных нарушений, которые могут приводить к заболеваниям, таким как рак или астма. Однако для применения модели к другим биологическим системам требуется собрать аналогичные детализированные данные.
