Современные технологии машинного обучения открывают новые горизонты в области шпионажа и слежки. Группа ученых из Университета Пенсильвании создала аппаратно-программный комплекс WirelessTap, который использует вибрации телефона для снятия звука. Это уникальный подход, ранее не применявшийся в прослушивании.
Система может быть установлена в общественных местах, таких как школы и больницы, обеспечивая в реальном времени текстовую расшифровку разговоров. WirelessTap использует миллиметровый радар и систему распознавания речи на базе ИИ, имея словарь из 10 тысяч слов. Однако точность распознавания снижается с расстоянием: 59% на 50 см и лишь 2% на 300 см.
Исследование затрагивает использование технологии Low-Rank Adaptation (LoRA) для настройки модели Whisper для работы с радиолокационными данными. Хотя точность системы может достигать лишь 60%, даже частичные совпадения могут представлять угрозу для безопасности. Учёные надеются, что их работа повысит осведомленность о рисках конфиденциальности в эпоху технологий. Статья об этом опубликована в Proceedings of WiSec 2025.
