Компания Google анонсировала запуск режима Deep Think для своей модели Gemini 3, который ориентирован на работу с трудными задачами в математике, науке и логике. Данная функция использует параллельное рассуждение: модель одновременно анализирует несколько гипотез и выбирает оптимальное решение. На тесте ARC-AGI-2, который оценивает способности к решению незнакомых абстрактных задач, Deep Think показал 45.1% успешных ответов, что значительно превышает 17.6% у GPT-5.1 и 31.1% у стандартной версии Gemini 3 Pro.
В тестировании Humanity’s Last Exam, где проверяются академические навыки на 2500 вопросах, Deep Think набрал 41%, в то время как GPT-5.1 лишь 26.5%. В научном тесте GPQA Diamond результаты составили 93.8% для Deep Think и 88.1% для конкурента. Модель Gemini 2.5 Deep Think ранее завоевала золото на Международной математической олимпиаде 2025 года.
Хотя Google не раскрывает детали архитектуры Deep Think, известно, что режим использует несколько экземпляров Gemini 3 Pro для генерации ответов, что требует значительных вычислительных ресурсов и обуславливает стоимость подписки в $250 в месяц на Google AI Ultra. Мультиагентные системы становятся популярными среди разработчиков, OpenAI также применила подобный подход для своей победы на IMO 2025.
