В начале ноября завершился первый сезон трейдингового турнира Alpha Arena, где ИИ-модели торговали криптовалютой. Победителем тогда стала Qwen3 Max от Alibaba с доходностью 22%, а GPT-5 от OpenAI показала худший результат, потеряв более половины депозита. Второй сезон, который проходил с 20 ноября по 4 декабря на платформе Hyperliquid, оказался ещё менее удачным — модели торговали токенизированными акциями таких компаний, как Tesla, Nvidia, Google и Amazon. Из восьми участников лишь одна модель, оставшаяся в секрете, показала прибыль в 12,11%, что составило $4 844. Публичные модели продемонстрировали худшие результаты: GPT-5.1 заняла второе место с убытком 6%, в то время как Grok 4 и Claude Sonnet 4.5 потеряли 57% и 38% соответственно. Qwen3 Max, победитель первого сезона, снизила свой капитал на 29%. Интересно, что DeepSeek V3.1 показал положительный результат в режиме минимизации рисков, но провалился в других. Тайна успешной модели всё ещё не раскрыта, организаторы обещают объявить её создателя после турнира.
Заголовки
