Nvidia, совместно с General Atomics и международными научными центрами, разработала виртуальную модель термоядерного реактора, что может значительно продвинуть ученых в области создания реального реактора. Данная модель основана на искусственном интеллекте и обучена на десятилетиях экспериментальных данных, что позволяет нейросетям быстро моделировать поведение плазмы, в отличие от суперкомпьютеров, которым требуется гораздо больше времени.
Ключевыми моделями стали EFIT, CAKE и IONORB, которые отвечают за равновесие плазмы, определение её границ и прогнозирование распределения тепловой энергии ионов соответственно. Процесс обучения проводился на суперкомпьютерах Polaris и Perlmutter.
Виртуальная модель синхронизирована с реальным экспериментальным реактором, что позволяет безопасно проводить эксперименты. Скорость моделирования дает возможность исследователям почти в реальном времени корректировать параметры работы реактора. Система функционирует на платформе Nvidia Omniverse с использованием ИИ-ускорителей компании. Участники проекта уверены, что это поможет ускорить создание полноценного термоядерного реактора и добиться управляемого термоядерного синтеза в будущем.
