Задача трёх тел, одна из самых сложных в небесной механике, привлекала внимание таких учёных, как Ньютон и Пуанкаре. Она заключается в предсказании движения трёх объектов под гравитационным воздействием друг друга, например, Солнца, Земли и Луны. В XVII веке Ньютон успешно справился с задачей двух тел, но добавление третьего превращало систему в хаотичную. Теперь команда физиков и специалистов по машинному обучению создала нейросеть, которая обучалась на миллионах симуляций. Вместо вывода формул, ИИ искал закономерности. Результаты впечатляют: нейросеть предсказывает траектории с ошибкой менее 1% и значительно быстрее классических методов. Этот новый подход к исследованию сложных систем открывает перспективы для астрономии, квантовой физики и других областей, где хаос раньше считался непреодолимым.
Заголовки
