Команда исследователей из Калифорнийского университета в Ирвайне продемонстрировала новую атаку под названием Mic-E-Mouse, которая использует уязвимость высокопроизводительных оптических датчиков в игровых мышках для подслушивания пользователей. Злоумышленники могут использовать частоту опроса и чувствительность датчиков для улавливания вибраций, преобразуя их в аудиосигналы. Хотя полученный сигнал имеет низкое качество, команда применяет методы обработки с использованием машинного обучения, что позволяет добиться более четкой реконструкции речи. В ходе экспериментов с обычной мышью и наборами данных VCTK и AudioMNIST, ученые увеличили отношение сигнал/шум на 19 дБ и точность распознавания речи на 80%. Доступность таких мышек, стоящих менее $50, продолжает расти, что вызывает опасения о расширении поверхности атаки. Исследователи подчеркивают, что видеоигры и высокопроизводительное ПО становятся идеальными целями для этой атаки. Наиболее уязвимы мыши с разрешением датчиков 20 000 DPI и выше.
Заголовки
