Заголовки

Искусственный интеллект в диагностике кератоконуса

Исследователи медицины сделали значительный шаг вперёд, внедрив искусственный интеллект для оценки необходимости хирургического вмешательства у пациентов с кератоконусом, что поможет сохранить зрение. Эта информация была представлена на 43-м конгрессе Европейского общества хирургов-катарактологов и рефракционных хирургов. Кератоконус, заболевание, которое проявляется, как правило, в молодом возрасте и прогрессирует, затрагивает около одного из 350 человек. В лёгких случаях возможно использование контактных линз, однако в запущенных ситуациях может потребоваться трансплантация роговицы. Ранее единственным способом оценки риска была длительная наблюдательность за пациентами. Ученые из лондонской клиники Moorfields Eye Hospital и Университетского колледжа Лондона разработали алгоритмы машинного обучения для анализа визуальных данных глаз, что позволило с высокой точностью (до 90%) классифицировать пациентов по уровням риска прогрессирования заболевания. Этот подход не только предотвращает необратимые изменения, но и оптимизирует медицинские ресурсы, открывая новые горизонты для диагностики глазных заболеваний.